日期:2026-04-08 09:42
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传统生猪育种中，肌内脂肪、体重等关键性状的测定依赖屠宰分析、人工称重等方式，不仅效率低下、成本高昂，还易对生猪造成应激，难以满足规模化、精细化现代养殖的需求。印遇龙院士团队的研究成果正有效破解这一瓶颈。针对肌内脂肪这一影响猪肉品质的关键指标，团队基于YOLOv11-seg优化，通过B超图像无创预测活体生猪肌内脂肪含量，预测准确率超过95%。该架构轻量化适配养殖场实际环境，已在华中地区多家龙头育种企业应用，累计评估超3000头育种猪。在体重监测方面，团队整合3D深度相机、轨道巡检机器人与BotNet回归网络，实现了