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猪遗传育种创新团队搭建人工智能机器学习框架提升猪育种准确性
日期:
2025-07-31 11:56
提高猪育种值预测准确性。研究表明,在达100kg体重日龄、背膘及产活仔数等主选性状方面,该框架的预测准确性比GBLUP等基因组选择方法分别提高5.1%、3.4%和1.3%。同时,此框架还可以大大降低普通机器学习计算时间,并对育种值黑盒子进行部分解释。
牧医所博士研究生王进部为本论文第一作者,王立刚研究员和高会江研究员为该文通讯作者。
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