日期:2024-11-22 11:54
直接从监测数据中估算出来的。利用静态和季节性传播率以及栖息地易感性/感染性与野猪密度之间的线性关系构建了八个模型。传播率、相对易感性和相对感染性是通过使用连续蒙特卡罗近似贝叶斯计算方法将每个模型与观察到的疫情进行拟合来估算的。对模型输出结果的进一步分析表明，野猪密度可能只在第二波（2022年10月至2023年9月）期间对ASF传播模式的形成起了作用。这些结果表明，野猪密度影响了ASF在意大利北部的传播。通过估算各个疫情波的参数进行进一步调查，有助于更好地描述野猪密度对特定波的影响；
（2）此处开发的模型可用于其