日期:2017-05-26 16:51
来支持大数据处理。对于大数据而言，需要由比传统系统所能提供的更快的速度、更好的机动性和可实现性。因此，下一代数据库会发展非关联的，开放源模式和水平可伸缩性，也就是NoSQL。这些系统很好例子有MongoDB， Cassandra和HBase等等。
（三）数据分析
在NoSQL中，随着数据储存和转移到处理单元之后，接下来就是数据分析。使用最广泛的大数据分析方法分为以下两大类：（1）推荐系统；（2）机器学习。
（四）可视化
不同的可视化工具用来分析和总结大数据，这些工具有利有弊。最常见的是R和Cicos. R，这是一种通过使用