FATAUTHENTICATION项目重点针对广泛的脂肪产品真伪开发检测分析技术。该研究团队确定了可以验证食品和饲料成分的具体化学标志物，分析了特定脂肪的特性，并进行识别分类。他们通过使用复杂的统计技术分析了测试结果，并开发了新的统计模型，以用于检测发现食品的掺假成分。
例如，该团队开发出一种方法，以确定蛋鸡有机饲料的来源和真实性。该团队从36个有机饲料和60个常规饲料中收集了脂肪酸的基本数据，并据此开发出一个分类模型。该方法提供了重要的测试工具，通过对比研究，以确保消费者购买的标识为“有机”鸡蛋确来源于有机饲料喂养的蛋鸡。
研究人员还发现近红外光谱（NIRS）可作为快速、经济的筛检工具控制蛋鸡饲料质量，而脂肪酸分类模型则可用于进一步验证饲料样品的有机特性。这些方法将为目前欧洲有机饲料行业的管理控制措施提供重要支持。
另外，该研究项目还利用质子转移反应质谱技术（PTR-MS）结合化学计量学鉴定特级初榨橄榄油。这为单一品种橄榄油的筛选和验证提供了有价值的检测工具。该方法也可用于检测其他各种油，验证其是否含有标签标识所描述的成分。
