摘要：近年来，我国肉鸡产业进入快速增长阶段后的调整期，加之由于多次受H7N9流感疫情等外部因素冲击，肉鸡价格市场波动频繁，且波动幅度较大，给产业有序健康发展形成较大阻碍。文章基于2000～2018年肉鸡月度价格数据，利用HP滤波法分析肉鸡价格的长期趋势和周期波动特征，通过ARIMA模型对未来肉鸡价格进行预测，最后对肉鸡产业发展提出政策建议。

　　关键词：肉鸡价格；HP滤波法；ARIMA模型；对策

　　肉鸡产业是我国畜牧业的重要组成部分，具有饲料转化率高、产品蛋白含量高、市场化程度高、产业化水平高、节能减排效果好等显著优势。经过改革开放以来的不断发展，肉鸡产业在调结构、转方式、保安全、促民生等方面取得一系列历史成就。当前，鸡肉已经成为我国第二大肉类生产和消费品，肉鸡产业在我国农业和农村经济中发挥着重要作用。2013年以来，在宏观经济进入GDP增速减档的大环境下，由于多次受H7N9流感疫情等外部因素冲击，我国肉鸡产业进入快速增长阶段后的调整期，肉鸡供需关系表现出极大的不稳定状态，肉鸡价格波动频繁且波动幅度较大，给产业有序健康发展造成不利影响。因此，分析我国肉鸡价格变动趋势和特征，把握肉鸡市场价格走势规律，对指导和促进产业的稳定有序发展具有重要的现实意义。

　　1  相关研究文献评述

　　价格是反映行业市场状况的晴雨表，也是学者、政府部门和市场主体重点关注的指标。戴炜等、董晓霞等、韩纪琴等、张喜才等、刘春等从不同角度研究了肉鸡价格变动问题。从已有研究文献来看，关于肉鸡产业链价格传导机制的研究相对充分，并得到了基本一致的结论，认为投入要素的价格对肉鸡产品价格有显著的影响，但已有相关研究主要集中在对2012年之前价格的关注上，且基于长期趋势和短期波动视角的肉鸡价格波动规律的研究相对缺乏。

　　2013年以来，伴随着宏观经济增速减档，以及多次受到H7N9流感疫情冲击，我国肉鸡产业从快速发展期进入调整阶段，肉鸡价格走势及波动特点发生了很大变化。农产品价格是供给与需求两个维度不同因素综合作用的结果，同时价格又影响着未来农产品供需状况的变动，把握肉鸡生产消费形式是分析肉鸡市场价格变动的基础和关键。本文基于2000～2018年肉鸡月度价格数据，分析总结了肉鸡价格波动的总体特征，利用HP滤波法对肉鸡价格长短期变动规律和深层次原因进行探讨，利用ARIMA模型对未来肉鸡市场价格进行预测，最后综合考虑结合当前我国肉鸡供需现状及肉鸡价格变动趋势特征对肉鸡产业发展提出对策建议。

　　2  我国肉鸡价格波动总体特征

　　本文肉鸡数据采用农业农村部对全国500个县集贸市场定点监测发布的2000～2018年共计216月的白条鸡和活鸡价格数据，对肉鸡价格波动总体特征进行分析。通过对白条鸡和活鸡价格数据的比较可以看到，白条鸡和活鸡二者价格水平的变动趋势基本一致，因此在下文数据描述时均采用活鸡价格数据。从图1中可以看到，进入2013年以来，肉鸡价格变化特征与之前存在显著差异。主要表现为以下四个特征：

　　一是肉鸡价格上升趋势减弱。2000～2012年肉鸡价格在在波动中呈现出明显的上升趋势，肉鸡价格从10元/kg 增长到18元/kg水平，而进入2013年以来，肉鸡价格主要以波动为主，仅有下降之后的回升趋势，总体上升趋势基本没有显现。

　　二是肉鸡价格波动更加频繁。2013～2018年肉鸡价格波动大致经历的波动周期可以做如下划分，分别是：2013～2014年的V字形周期波动、2015～2016年的相对平稳运行，以及2017年度内的V字形周期波动，以及2018年度内的V字形周期波动，6年共经历4个阶段的波动。而在2000～2011年的时间里，2000～2002年肉鸡价格相对平稳，2003～2011年经历了3个左低右高近似V字形周期的波动。可以看到，2012～2018年肉鸡价格波动较之前更加频繁。

　　三是肉鸡价格波动幅度加大。在2000～2012年阶段的肉鸡价格变化中，价格最低点与上一周期的价格最高点最大差距1.64元/kg，而在2013～2018年阶段这一差距扩大到5.4元/kg。

图1  2000～2018年肉鸡价格变化趋势图

　　3  肉鸡价格趋势周期特征

　　3.1.1  Census X12季节调整法

　　一般来说，经济时间序列的变化通常是由长期趋势要素、循环要素、季节变动要素和不规则要素共同影响形成的。以月份作为观测单位的时间序列的季节性波动非常显著，往往会掩盖经济时间序列中其他变化规律。季节调整是对时间序列中隐含的由于季节性因素造成的季节变化的影响加以纠正的过程。X12季节调整法是由美国官方公布的对经济时间序列进行季节调整的方法。通过X12季节调整法剔除季节性因素和不规则因素，剩下的长期趋势要素和循环要素可以通过HP滤波法进行进一步分离。

　　3.1.2 HP滤波法

　　HP滤波法由Hodrick和Prescott（1980）在分析美国经济周期的论文中被首次使用，是在分析时间序列中的长期趋势时所广泛使用的方法。HP滤波法基本原理为：把Yt表示成包含趋势成分和波动成分的经济时间序列，YtT是其中的趋势成分，Ytc指其中的波动成分。

　　则有Yt=YtT+Ytc      t=1,2，...T       （1）

　　该方法将YtT从Yt中分解出来，时间序列中YtT是式（2）最小化问题的解：

　　（2）

　　其中：参数λ的取值标准为年度数据取值100，季度数据取值1600，月度数据取值14400。本文数据为肉鸡价格月度数据，平滑参数λ取14400进行分析。已有文献中，戴炜等也采用过HP滤波法对肉鸡价格波动特征进行分析，但其侧重的是肉鸡价格周期波动成分的分析，而趋势特征也是肉鸡价格波动的重要方面，本文利用HP滤波法对2000～2018年肉鸡价格的长期趋势和周期波动两个方面进行分解分析。

　　3.2  数据说明

　　本部分肉鸡价格数据同样来源于农业农村部对全国500个县集贸市场定点监测发布的2000～2018年共计216个月的月度活鸡价格数据。具体样本特征见表1。从不同阶段均值来看，随着时间的推移，肉鸡价格整体呈上升趋势；从不同阶段最大值和最小值来看，最大最小值之间差异程度不同。其中2007年1月～2012年12月的最大最小值差异幅度最大，达5.74元/kg；从每个阶段最大值与最小值来看，三个阶段的最大值与最小值都存在差异，说明肉鸡价格存在阶段性上涨。

　　表1  肉鸡价格基本特征               元/kg

　　3.3  X12季节调整分析

　　由图2可知，活鸡价格季节因子时间序列图可以看出，各年度肉鸡价格的变化规律高度相似，具有明显的季节波动特征，主要表现在两个方面：一是历年10月份之后，受节日带动影响消费量增加，肉鸡价格维持在当年较高水平，且会持续到第二年春节；二是春节过后，节日拉动消费作用明显减弱，价格开始逐步下降，3～9月呈V字形变动趋势。经过X12季节调整后得到图3活鸡价格季节调整序列图，可以看出经过剔除季节性因素和不规则因素后，肉鸡价格季节性因素造成的波动有一定程度的消除，能够更明显看出价格波动特征。

图2  活鸡价格季节因子时间序列图

图3  活鸡价格季节调整序列图

　　利用HP滤波分析法将肉鸡价格的长期趋势成分从肉鸡价格时间序列中剥离出来，得出图4的长期趋势线，从肉鸡价格的长期趋势可以看出，我国肉鸡价格总体呈上升的趋势。2000年1月～2018年12月肉鸡价格增长9.8元/kg，增长率达111.4%。其中月度最高价格为2018年12月的18.6元/kg，月度最低价格为2000年1月的8.8元/kg。

图4  肉鸡价格长期趋势图

　　从肉鸡价格长期趋势可以将肉鸡价格的上升趋势分为3个阶段，分别是：2000～2001年末的肉鸡价格平稳阶段，价格持续为8.8元/kg 左右；2002～2015年的波动上升阶段，价格由8.9元/kg上升至18.4元/kg，价格增长9.5元/kg，增长率为106.7%；2015年中期到2018年末的平稳阶段，价格维持在18.4～18.6元/kg。2002～2015年肉鸡价格的快速增长主要由于宏观经济的增长以及肉鸡产业的快速发展。

　　3.5  肉鸡价格周期波动分析

　　通过HP滤波分析法得到肉鸡价格的周期波动趋势见图5。确定一次完整的周期波动，可以从“波峰-波峰”的划分方式、从“波谷-波谷”的划分方式、按照周期中同样状态的波峰、波谷或整个周期的平均值来衡量的划分方式。本文采用“波峰-波峰”的划分方式，在2000～2018年共216个月的样本区间内，将肉鸡价格划分为9个周期（见表2），其中最长周期为59个月，最短周期为14个月，平均周期为25个月。

图5  肉鸡价格周期波动图

　　表2  周期波动划分

　　其中有四轮周期“谷-峰”落差大于2，说明在这四个周期内的波动幅度较大。分别是：①2005年5月～2007年8月。由于2004～2005年的H7N9流感疫情，肉鸡产业受到沉重打击，肉鸡价格呈现大幅下降趋势。而在2006下半年至2007年肉鸡价格又呈现大幅上涨趋势，主要原因有3个方面：一是生猪受蓝耳病疫情影响，猪肉产量下跌价格上涨，鸡肉是作为猪肉的主要替代品，价格上涨；二是肉鸡产业摆脱禽流感影响，鸡肉消费增加，肉鸡价格上升；三是肉种鸡产能下降，肉鸡价格上涨。②2007年9月～2011年8月。该周期内主要由于受世界金融危机影响，经济增速乏力，消费需求下降，肉鸡价格有所下降。2010～2011年，得益于经济复苏和对禽流感的有效防控，肉鸡消费增加带动价格的上升。③2013年3月～2014年6月。肉鸡价格波动幅度较大的主要原因是在2013年发生人感染H7N9流感疫情，给肉鸡产业造成前所未有的巨大打击，直至2014年末肉鸡产业摆脱疫情影响，价格回升至2012年水平。④2016年5月～2018年12月。价格下降的主要原因有H7N9流感疫情和环保压力增强两方面。2017年发生的H7N9流感疫情造成肉鸡消费需求减少、价格下降。同时，2017年是应环保要求划定禁养区和禁养区内养殖场搬离的最后期限，环保政策对肉鸡产业带来一定影响。2017年末至2018年末肉鸡价格在摆脱疫情后回升。综上，肉鸡价格周期波动幅度大的共同原因是由外部因素引起的肉鸡价格大起大落。

　　肉鸡价格周期波动幅度相对较小的有5轮，分别是2000年1月～2002年1月、2002年2月～2004年1月、2004年2月～2005年4月、2011年9月～2013年2月、2014年7月～2016年4月。上述5轮肉鸡价格周期波动幅度较小的主要原因是：在这几段时期内，肉鸡产业没有遭受到外部事件的冲击，且周边环境变化较小，肉鸡价格主要受市场供需情况影响，没有大起大落的情况，价格波动幅度小。

　　由2010～2018年我国肉鸡价格的9次V型周期波动可以看出，影响肉鸡价格周期波动的原因可以归纳为两点：一是肉鸡供需情况，二是疫病疫情及政策因素等外部影响。

　　4  基于ARIMA模型对肉鸡价格的预测

　　差分自回归移动平均模型（Auto-regressiveIntegrated Moving Average Model），简称ARIMA模型，是一种精度较高的时间序列预测分析模型。通过对2012～2019年90个月的肉鸡活鸡月度价格数据走势分析，初步判断这一阶段肉鸡价格波动可能符合ARIMA模型，因此本文采用该模型预测下一阶段肉鸡价格。

　　4.1  平稳性检验

　　ARIMA模型只有在平稳序列的前提下才能建立。因此在构建模型前，需要对序列进行单位根检验。本文利用Eviews软件采取ADF单位根检验。单位根检验结果显示t为-2.95，小于5%置信区间水平下t为-2.87的值，所以通过检验，该序列为平稳序列。

　　根据序列自相关图（见表3）可知，ACF是拖尾的，PACF在q为2时衰减为0截尾。经过反复验证，最后建立模型ARIMA（2、1、0）。模型估计结果见表4。

　　表3  序列的自相关偏自相关

　　表4  ARIMA模型参数回归结果

　　4.3  模型诊断与检验

　　残差序列的相关性检验是诊断与检验模型最关键的一步，若建立的模型残差序列出现明显相关性，则拒绝使用该模型；否则，接受建立的模型。表5描述了模型ARMA（2、1、0）的残差序列自相关情况，ACF与PACF在选定的滞后阶数范围内落在置信区间内，表明残差序列是随机的，不具有相关性，因此ARIMA（2、1、0）模型通过检验。

　　表5  残差序列自相关偏自相关

　　4.4  模型拟合效果分析

　　模型ARIMA（2、1、0）通过检验和诊断后，需要进一步分析模型的拟合效果。由图6可知，做出2012～2018年的模型拟合效果。可以看出，观测值和拟合值相差很小，波动幅度相近。

图6  肉鸡价格周期波动图

　　4.5  肉鸡价格预测

　　本文选取2019年1～6月活鸡实际价格跟模型预测得出的价格进行精度测试分析。由表6可知，基于肉鸡价格预测模型ARIMA（2、1、0）得出的预测值与实际值之间的误差小，因此判断建立的模型较精准。

　　表6  实际值与预测值对比

　　利用上述模型对我国2019年下半年肉鸡月度价格进行预测，预测结果见表7。预计在2019年下半年我国肉鸡价格为19.12元/kg，2020年上半年我国肉鸡价格为18.23元/kg。

　　表7  我国肉鸡价格预测

　　从肉鸡价格的长期趋势可以看出，我国肉鸡价格总体呈上升的趋势，根据不同阶段的特点具体分为：2000年初到2001年末肉鸡价格平稳增长，2002年初到2015年中肉鸡价格快速增长，2015年中到2018年末肉鸡价格平稳增长。肉鸡价格周期波动趋势可以划分为9次周期波动，肉鸡价格波动频繁且波动幅度较大，周期波动的主要原因除了受供需情况影响之外，还多次受疫病疫情及越来越严格的环保政策等因素影响。从肉鸡价格预测结果可以看出，2019年下半年肉鸡价格仍会在高位运行，价格保持在19元/kg 左右，2020年上半年，肉鸡价格仍将在相对高位运行，但相对2019年会略有下降。

　　肉鸡价格的频繁波动不利于肉鸡产业的健康发展，为实现肉鸡产业的持续稳定发展，从政府和企业两个角度提出以下建议。

　　①从政府角度看，应加快建立完善重大疫病监控防治系统。H7N9流感疫情对肉鸡产业造成多次打击，政府应建立动物疫病长效防控机制，建立药残检测的鉴定机制，加强质量检测。应运用价格、财税和金融等政策，对气、电、有机肥等资源化产品进行价格支持和使用补贴，降低肉鸡企业环保成本，减轻企业压力，提升资源化利用企业和产品的市场竞争力。

　　②从肉鸡企业及养殖场户看，应加快推动自身的转型升级和提质增效，建立品牌意识，打造优质肉鸡品牌，提升鸡肉品质，增强对肉鸡产品是高蛋白质含量、脂肪低、热量低、胆固醇低的更有利于健康白肉的宣传，引导消费者理性消费。